EN

PROGRAM

 

PLENARNA PREDAVANJA

Salvatore Corrente

Department of Economics and Business, University of Catania

Interactive evolutionary multiobjective optimization guided by preference information

In multiobjective optimization one aims to simultaneously optimize a certain number of objective functions possibly under one or more constraints. However, since objectives are conflicting so that maximizing one of them implies that some others are reduced, there is not any solution that optimizes simultaneously all of them. Instead, a set of Pareto optimal solutions exists, containing solutions for which it is not possible to improve one objective without deteriorating someone other. In recent years evolutionary algorithms have been applied to multiobjective optimization problems to find a good approximation of the Pareto front. However, finding the whole set of Pareto optimal solutions, as well as some approximation, does not solve the optimization problem since one or some of these solutions, being the most preferred for the user, have to be discovered. Interactive evolutionary multiobjective optimization methods aim, therefore, to address the search to the most interesting part of the Pareto front by considering some preferences provided by the user during the procedure. In this talk we shall present two interactive evolutionary multiobjective optimization methods being NEMOIICh and XIMEA-DRSA. Both take into account the preferences expressed by the user during the optimization procedure. On the one hand, NEMOIICh tries to discover solutions that are the most preferred for at least one value function, formulated in terms of Choquet integral, compatible with the preference information provided by the user, while, on the other hand, XIMEA-DRSA guides the evolutionary optimization towards the most preferred part of the Pareto front using “if …, then…” decision rules induced from the preferences expressed by the user.

Salvatore Corrente je vanredni profesor matematičkih metoda u ekonomiji, finansijama i aktuarstvu. Njegova dosadašnja nastavna aktivnost obuhvata predmete Opšta matematika (osnovne studije ekonomije) i Sistemi podrške odlučivanju za prostorno planiranje (master studije ekonomije, menadžmenta i turizma), oba na Departmanu za ekonomiju i biznis Univerziteta iz Katanje. Član je naučnog odbora doktorskih studija iz ekonomije, menadžmenta i donošenja odluka na Univerzitetu iz Katanje. Istraživačka aktivnost Salvatorea Korentea fokusirana je na teoriju odlučivanja, odnosno na višekriterijumsko odlučivanje. Za svoju istraživačku aktivnost dobio je 2020. godine Bernard Roa nagradu od Evropske radne grupe za višekriterijumsko odlučivanje (EWG-MCDA). Reč je o najvećem priznanju EWG-MCDA koje se dodeljuje mladom istraživaču za izvanredan doprinos metodologiji i primeni višekriterijumskog odlučivanja. Bio je gostujući profesor na Univerzitetu u Portsmutu od 2. maja do 27. maja 2017. godine, u okviru programa Isambard Kingdom Brunel Fellowship Scheme. Objavio je 39 naučnih radova u prestižnim časopisima kao što su European Journal of Operational Research, Omega, Computers & Operations Research, Annals of Operations Research, Decision Support Systems i Knowledge-Based Systems. Objavio je i pet poglavlja u knjigama. Prema Google Scholar-u, ima 1850 citata, njegov h-indeks je 23. Prema Scopus-u, broj citata je 1210, a h-indeks 20. Salvatore Korente je pomoćnik urednika časopisa Omega: The International Journal of Management Science (IF 7.084), i recenzirao je više od 300 radova za mnoge prestižne međunarodne časopise kao što su European Journal of Operational Research, Omega, Annals of Operations Research, Decision Support Systems, Knowledge-Based Systems i Computers & Operations Research. Dugi niz godina koorganizovao je strimove na Multiple Analiza odlučivanja o kriterijumima na EURO konferenciji o operativnim istraživanjima i koorganizovao je sesije višekriterijumskog odlučivanja na godišnjoj konferenciji AMASES.

Miłosz Kadziński

Poznań University of Technology, Institute of Computing Science, Poland

Recommending multiple criteria decision analysis methods with a new taxonomy-based decision support system

The aim of the talk is to present a new methodology to lead the selection of Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) methods. It is implemented in the Multiple Criteria Decision Analysis Methods Selection Software (MCDA-MSS), a decision support system that helps analysts answer a recurring question in decision science: “Which is the most suitable Multiple Criteria Decision Analysis method (or a subset of MCDA methods) that should be used for a given Decision-Making Problem (DMP)?”. The MCDA-MSS provides guidance to lead decision-making processes and choose among an extensive collection (>200) of MCDA methods. These are assessed according to an original comprehensive set of problem characteristics. The accounted features concern problem formulation, preference elicitation and types of preference information, desired features of a preference model, and construction of the decision recommendation. The applicability of the MCDA-MSS has been tested on several case studies. The MCDA-MSS includes the capabilities of (i) covering from very simple to very complex DMPs, (ii) offering recommendations for DMPs that do not match any method from the collection, (iii) helping analysts prioritize efforts for reducing gaps in the description of the DMPs, and (iv) unveiling methodological mistakes that occur in the selection of the methods. A community-wide initiative involving experts in MCDA methodology, analysts using these methods, and decision-makers receiving decision recommendations will contribute to the expansion of the MCDA-MSS.

Dr hab. inž. Miłosz Kadziński vanredni je profesor na Institutu za računarstvo Tehnološkog univerziteta u Poznanju. U svom istraživanju bavi se kompjuterski potpomognutim odlukama, važnim segmentom operacionih istraživanja. Originalna metodologija podrške odlučivanju koju je razvio zasniva se na obradi nepotpunih i nepreciznih podataka o preferencijama u zaključke korisne u rešavanju višekriterijumskih problema odlučivanja. Ova metodologija kreativno kombinuje veštačku inteligenciju i teoriju odlučivanja sa matematičkim programiranjem i kompjuterskim simulacijama. Algoritmi za modeliranje preferencija koje je predložio omogućavaju uključivanje različitih oblika holističkih primera odluka u proces donošenja odluka, a razvijene metode analize otpora omogućavaju razvoj preporuka sa različitim nivoima sigurnosti. Takođe je autor algoritama koji kombinuju različite naučne oblasti, koji obogaćuju tradicionalno shvaćenu podršku odlučivanju sa aspektima tipičnim za mašinsko učenje, evolucionu višekriterijumsku optimizaciju, analizu efikasnosti i analizu graničnih podataka, kao i grupne odluke i pregovore.

Rezultate svog istraživanja objavio je u preko 70 članaka u vodećim časopisima sa Journal Citation Reports liste u kategoriji operacionih istraživanja ili računarskih nauka sa veštačkom inteligencijom (uključujući Omega, European Journal of Operational Research, Computers & Operations Research, Decision Support Systems, Information Sciences, Machine Learning). Sarađuje sa više vodećih evropskih istraživačkih centara u razvoju metoda podrške odlučivanju (uključujući Univerzitet u Kataniji, Erazmus Univerzitet u Roterdamu, Univerzitet u Lisabonu, Universitat Pompeu Fabra), kao i njihovim primenama u problemima donošenja odluka (npr. ETH Cirih, Londonska škola ekonomije i političkih nauka, Univerzitet Južne Danske, TU Delft, Univerzitet u Peruđi). Glavne oblasti primena metoda su transport, logistika, medicina, nanotehnologija, zaštita životne sredine, prostorno planiranje, građevinarstvo, obrazovanje i analiza rizika.

Rukovodilac je istraživačkih projekata finansiranih od strane Nacionalnog naučnog centra (program Sonata) i Ministarstva nauke i visokog obrazovanja Republike Poljske (program Iuventus Plus). Potpredsednik je međunarodnog konzorcijuma Decision Deck, koji okuplja vodeće naučnike u razvoju otvorenog softvera za podršku odlučivanju. Član je komisije koja koordinira aktivnosti Evropske radne grupe za višekriterijumsko odlučivanje pri Evropskoj asocijaciji operacionih istraživanja (EURO). Jedan je od glavnih organizatora EURO 2016 - najveće evropske konferencije o operacionim istraživanjima.

Inovativnost i sveobuhvatnost njegovih dostignuća rezultirali su dodelom prestižnih nagrada međunarodnih naučnih udruženja za podršku višekriterijumskom odlučivanju (nagrada za najbolju doktorsku disertaciju iz višekriterijumskog odlučivanja) i operacionih istraživanja (EURO nagrada za doktorsku disertaciju – plasman u najbolja tri rada, kao i MCDM nagrada za najbolji rad mladog istraživača 2018. i 2019. godine). Nagrađen je kao najbolji recenzent od strane European Journal of Operational Research 2012-19, Group Decision and Negotiation 2017. i Omega 2017. Dobitnik nagrada Fondacije za poljsku nauku (START stipendija 2013-14), premijera Republike Poljske (naučna nagrada 2018.), Ministarstva nauke i visokog obrazovanja (naučne nagrade 2013. i 2018. godine i stipendija za istaknute mlade naučnike 2013-16) i Poljske akademije nauka (nagrada O / PAN u Poznanju za najbolje istraživanje u oblasti tehničkih nauka 2013. godine i nagradu 4. Odeljenja tehničkih nauka 2016. godine).